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意法半导体(ST)扩展 STM32Cube.AI 开发工具,支持深度量化神经网络

  • 发布日期:日期:2022-07-26
  • 编辑:
  • 文章来源:意法半导体官网


STM32Cube.AI 将预训练的神经网络转换为STM32微控制器(MCU)的优化C代码。它是开发尖端AI解决方案的重要工具,可充分利用嵌入式产品受限的内存大小和计算能力。将 AI 迁移到边缘,远离云,为应用程序提供了巨大的优势。其中包括隐私设计、确定性和实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。它还有助于优化云使用。


现在,通过支持 qKeras 或 Larq 等深度量化输入格式,开发人员可以进一步减小网络大小、内存占用和延迟。这些优势从边缘人工智能中释放出更多的可能性,包括节俭和成本敏感的应用程序。因此,开发人员可以创建边缘设备,例如自供电的物联网端点,这些端点可提供高级功能和性能,并具有更长的电池运行时间。意法半导体的STM32系列提供了许多合适的硬件平台。产品组合源自超低功耗臂式皮质 M0 MCU®到利用 Cortex-M7、-M33 和 Cortex-A7 内核的高性能设备。

STM32Cube.AI 7.2.0版还增加了对TensorFlow 2.9模型的支持,内核性能改进,新的scikit学习机器学习算法以及新的开放神经网络交换(ONNX)运算符。

有关 STM32Cube.AI v7.2.0 和免费下载的更多信息,请访问 www.st.com

您也可以在 https://blog.st.com/stm32cubeai-v72/ 阅读我们的博客文章。

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